Studio
Perché DOLMIR esiste.
Le aziende manifatturiere italiane non hanno un problema di entusiasmo verso l’intelligenza artificiale. Hanno un problema di competenze interne per applicarla a qualcosa che conti davvero.
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Il divario reale
Secondo Istat, nel 2025 il 15,7% delle PMI italiane utilizzava almeno una tecnologia di intelligenza artificiale, contro il 7,7% dell’anno precedente. Il Nord-Ovest guida con il 19,3%.
L’ostacolo dichiarato più di frequente non è il costo e non è la diffidenza: è la mancanza di competenze interne, indicata dal 58,6% delle imprese. Non serve convincere nessuno del valore. Serve qualcuno che faccia il lavoro.
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Cosa abbiamo osservato
La maggior parte dei progetti AI nelle PMI parte dallo strumento e cerca un problema da risolvere. È il verso sbagliato, e produce automazioni che funzionano in demo e che nessuno usa dopo tre settimane.
I processi che valgono hanno tre caratteristiche: si ripetono con alta frequenza, occupano persone qualificate, e hanno un costo visibile quando vanno male. Sono meno affascinanti di un assistente conversazionale. Sono anche gli unici che ripagano.
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In cosa crediamo
Che un sistema che dice “non lo so” valga più di uno che ha sempre una risposta. Che il perimetro scritto prima valga più di una promessa ampia. Che il cliente debba poter licenziare il fornitore senza perdere il sistema.
Preferiamo dire di no a un progetto che non regge piuttosto che venderlo e consegnarlo male. In un settore dove le aziende si conoscono tutte, è anche la scelta commercialmente più sensata.
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Dove lavoriamo
Lombardia, e in particolare l’area fra Brescia, Bergamo, Lecco, Varese, Monza-Brianza e Milano. È il distretto meccatronico più denso d’Europa: 33.800 unità locali e 460.000 addetti, secondo Assolombarda.
Ci concentriamo su aziende fra i 10 e gli 80 addetti, dove chi sente il problema e chi decide sono la stessa persona.
Cosa rifiutiamo
Progetti dove non ci lasciano misurare il processo prima.
Automazioni senza un passaggio di approvazione umana.
Promesse di percentuali di risparmio prima del rilievo.
Lock-in tecnico usato come strumento commerciale.
Riuso dei dati di un cliente per servirne un altro.
Una nota di trasparenza
DOLMIR è una realtà nuova. Non pubblichiamo loghi di clienti, testimonianze o casi studio perché non ne abbiamo ancora, e inventarli sarebbe il modo più rapido per perdere la sola cosa che conta in questo mestiere. Quello che potete valutare adesso è il metodo, la dimostrazione che gira davvero su questo sito, e la conversazione.